数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的过程包括哪些步骤?每一步具体包括哪些内容|数据挖掘的基本步骤及关键工作步骤
数据挖掘的基本步骤及关键工作步骤包括数据预处理、数据探索分析、模型构建、模型评估和部署。首先,在**数据预处理**中,需要处理缺失值、异常值和数据清洗等操作。其次,在**数据探索分析**中,通过统计分析、可视化等方式了解数据的特征和分布。接着,在**模型构建**中,选择合适的算法,如决策树、聚类或回归模型,并进行训练和优化。之后
版本:版本2.1.8
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